高级搜索

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码
排序:
相关度
发表时间
每页显示:
10
20
30
50
格上可撤销的基于身份的适应性安全的加密方案
张彦华, 胡予濮, 江明明, 来齐齐
2015, 37(2): 423-428. doi: 10.11999/JEIT140421  刊出日期:2015-02-19
关键词: 密码学, 基于身份加密, 用户撤销, , 适应性身份安全
用户撤销是基于身份的加密(IBE)方案在实际应用中所必须解决的问题。Chen等人在ACISP 2012上给出了第1个格上可撤销的基于身份的加密(RIBE)方案,但其只能达到选择性安全。利用Agrawal等人在欧密2010上给出的IBE方案,该文构造出一个格上适应性安全的RIBE方案,从而解决了Chen等人提出的公开问题;进一步指出利用Singh等人在SPACE 2012上给出的块方法,可以有效地缩短该方案的公钥尺寸。
长度为pm的离散哈脱莱变换分离基算法
茅一民
1990, 12(6): 584-592.  刊出日期:1990-11-19
关键词: 正交变换; 离散哈脱莱变换; 分离基算法
Soo-Chang Pei,Ja-Ling wu(1986)和茅一民(1987)提出了长度为2m的分离基2/4哈脱莱变换算法。本文将分离基算法推广到长度为pm的哈脱莱变换,并证明基p2算法实乘次数比基p算法少,而基p/p2算法实乘次数比前两者都少。作为例子,给出了长度为N=3m的基3/9哈脱莱变换快速算法和流图。
径向基函数网络的ABS投影学习算法
文新辉, 牛明洁
1996, 18(6): 601-606.  刊出日期:1996-11-19
关键词: 神经网络; 模式识别; 学习算法
Broomhead(1988),Chen(1991)等人提出的RBF网络的学习算法都是基于传统的LMS算法,因此具有一定的局限性。本文提出了一种新的RBF网络的学习算法ABS投影学习算法,它是一种直接的学习算法。计算机模拟的结果表明,它具有学习效率高,识别率高和适用范围广的优点。
分数阶傅里叶和压缩感知自适应抗频谱弥散干扰
赵杨, 尚朝轩, 韩壮志, 韩宁, 解辉
2019, 41(5): 1047-1054. doi: 10.11999/JEIT180569  刊出日期:2019-05-01
关键词: 信号处理, 频谱弥散, 分数阶傅里叶变换, 压缩感知, 形态理论

频谱弥散(SMSP)干扰与线性调频雷达信号之间存在大量的时频域耦合,干扰效能突出。该文提出一种信息域的抗SMSP干扰的信号处理算法,根据SMSP干扰信号的形式与特点,通过自适应改变压缩感知的干扰基字典,同时匹配雷达信号与干扰信号的调频率,构建压缩感知求解模型并基于凸优化算法完成信号重构,最终实现干扰信号的识别及雷达信号的提取。该算法中冗余字典的构造采用了Pei型分数阶傅里叶快速分解方法,不需要反复对信号进行时频域解耦,并且迭代次数较少,运算效率较高。

有源网络不定导纳矩阵的一般k阶余因式的拓扑表达式
黄汝激
1985, 7(2): 81-91.  刊出日期:1985-03-19
本文提出并证明了有源网络不定导纳矩阵的一般k阶余因式的两个拓扑表达式(A)和(B)。表达式(A)是W.K.Chen于1965年给出的一、二、三阶和特殊k阶余因式的拓扑表达式的统一和推广。表达式(B)表明,存在另一个有源网络拓扑分析方法正根有向k-树法。
几种可转换环签名方案的安全性分析和改进
王化群, 郭显久, 于红, 彭玉旭
2009, 31(7): 1732-1735. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.00928  刊出日期:2009-07-19
关键词: 环签名;密码分析;可转换性
通过对Zhang-Liu-He (2006),Gan-Chen (2004)和Wang-Zhang-Ma (2007)提出的可转换环签名方案进行分析,指出了这几个可转换环签名方案存在可转换性攻击或不可否认性攻击,即,环中的任何成员都能宣称自己是实际签名者或冒充别的成员进行环签名。为防范这两种攻击,对这几个可转换环签名方案进行了改进,改进后的方案满足可转换环签名的安全性要求。
基于深度布隆过滤器的NDN网络三级名字查找方法
吴庆涛, 师君如, 张明川, 王倩玉, 朱军龙, 张宏科
2021, 43(12): 3597-3604. doi: 10.11999/JEIT200766  刊出日期:2021-12-21
关键词: 命名数据网络, 内容名字查找, 深度布隆过滤器, 内存消耗
为提高命名数据网络(Name Data Networking, NDN)路由过程中内容名字查找的效率,该文提出一种基于深度布隆过滤器的3级名字查找方法。该方法使用长短记忆神经网络(Long Short Term Memory, LSTM)与标准布隆过滤器相结合的方法优化名字查找过程;采用3级结构优化内容名字在内容存储器(Content Store, CS)、待定请求表(Pending Interest Table, PIT)中的精确查找过程,提高查找精度并降低内存消耗。从理论上分析了3级名字查找方法的假阳性率,并通过实验验证了该方法能够有效节省内存、降低查找过程的假阳性。
信号DOA和极化信息联合估计的降维四元数MUSIC方法
李京书, 陶建武
2011, 33(1): 106-111. doi: 10.3724/SP.J.1146.2010.00242  刊出日期:2011-01-19
关键词: 简化矢量传感器, 降维Q-MUSIC, 波达方向, 四元数
基于简化电磁矢量传感器阵列,该文提出了一种新的降维四元数MUSIC估计方法。文中引用了四元数的概念,利用四元数的正交特性能够很好地描述矢量传感器阵元的正交结构这一优点,建立了电磁矢量传感器阵列的四元数模型,利用降维Q-MUSIC (Quaternion-MUSIC)方法先对极化信号DOA进行估计,通过已经估计出来的DOA信息,再借助传统的V-MUSIC (long-MUSIC)方法估计极化信息。从而依次获得极化信号的4个参数。仿真实验验证了算法的可行性。
LTE上行链路中基于探测参考信号的信噪比估计
田浩, 杨霖, 李少谦
2014, 36(2): 353-357. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.00445  刊出日期:2014-02-19
关键词: 无线通信, 信噪比估计, 噪声估计, 长期演进, 探测参考信号
信噪比是衡量信道质量的一个重要参数,该文主要研究LTE(Long Term Evolution)系统中基于探测参考信号(Sounding Reference Signal, SRS)的信噪比估计方法。针对DASS(Difference of Adjacent Subcarrier Signal)算法在高信噪比下噪声估计误差较大的这一缺点,该文提出一种适用于SRS的改进DASS方法。该方法通过重新定义子载波的差分方式,减小了噪声估计的误差,并且由于对连续的3个SRS频点,仅需要估计一次噪声,使得该文方法的复杂度仅为原DASS方法的1/3。仿真结果表明,所提方法的估计性能优于其余的方法,特别是在低时延和中等时延信道下,高信噪比时的估计精度提高了约10倍。
基于小区覆盖增强技术的Macro-Pico异构网络上行干扰识别与干扰协调机制
李林, 洪佩琳, 薛开平, 唐浩
2012, 34(12): 2823-2829. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00744  刊出日期:2012-12-19
关键词: LTE(Long Term Evolution)异构网络, 小区覆盖增强, 上行干扰识别, 上行干扰协调
在LTE (Long Term Evolution)异构网络中,由于宏基站(Macro)与微微(Pico)基站的发射功率相差较大,一些离Pico基站较近的用户因为接收到的宏基站下行信号质量好于Pico基站而选择接入宏小区。然而,因为这些用户距离Pico基站较近,因此上行通信会对Pico基站产生严重的上行干扰。小区覆盖增强(Range Expansion, RE)技术能够减少此类干扰,但同时又可能引入新的下行干扰。该文提出一种基于RE技术的上行干扰识别与协调机制(UIICRE),能够准确识别上行干扰源及其强度,并进行相应的干扰协调处理。仿真结果表明,该文提出的方案能够解决Pico小区的上行干扰问题,提升用户的上行通信质量,并保证用户下行通信质量不受影响。
  • 首页
  • 上一页
  • 1
  • 2
  • 末页
  • 共:2页